Mongodb与Mongoose关于schemaType的差异性

前言

mongodb是一个机遇分布式文件存储的开源数据库系统，使用的非关系型数据库的设计，其提供了一种高性能、高可用一集易扩展的数据库解决方案。其主要的特点有：文档导向、无模式、索引支持、复制与高可用性、自动分片、丰富的查询语言、聚合工具等特性。
mongoose是一个开源的对象文档映射器(ODM)库，主要为node.js提供了一种高效的方式来管理mongodb数据库中的数据，其通过模型定义(Schema definition)、数据验证(Data validation)、查询构建(Query building)、中间件(Middleware)、插件体系(Plugins)等功能，极大的简化了使用mongodb的复杂性！
schema作为mongodb与mongoose的抽象单元，提供了基础的抽象服务！

什么是schemaType？它有什么作用？

在mongodb中最基本单元是文档(doc)，而文档则由一个个的字段构成，mongodb中采用schema的抽象概念来对文档进行抽象化，而schemaType则是对schema中每一个字段的属性的描述，理解了mongodb与mongoose中关于schemaType的不同，可以更好的加深对schema definition模型的定义，更好地将业务逻辑抽象出来，更好的管理数据库
👉 可以简单的将schemaType理解为js中不同的数据类型定义

mongodb中的schemaType与mongoose中的schemaType都有哪些

👇 看一下两者的成员枚举对比：

🌟 可以发现，基本上除了Map类型之外，其他的都一样， 😕 那么，既然mongodb已经基本上拥有mongoose所提供的数据类型了，为什么还要多此一举，在mongoose中再次声明相关的同样的类型呢？？

mongoose支持嵌套的schema、枚举、自定义验证器等特性，以及可以通过插件扩展的方式来接入更多的schemaType，这些特性都是mongoose的在mongodb原声驱动基础之上，提供的额外抽象和方便操作！！ ⚠ 值得注意的是，在mongoose中的某些属性，比如：trim、uppercase、lowercase、match等等，这些都是mongoose提供的应用层面上的数据预处理和校验功能，而非mongodb数据库层面支持的特性！！！

🌚 既然说提供mongoose提供的这些类型是对mongodb额外进行的特性追加，那么，它是如何实现的呢？？

mongoose中对于schema以及schemaType是如何使用的

直接上代码吧，比较容易理解一点

const mongoose = require('mongoose')
const userSchema = mongoose.schema({
  account: String,
  phone: {
    type: String,
    unique: true
  },
  age: {
    type: String,
    min: 1
  }
});